给材料写入一段基因程序,它就能自己“动起来”?Nature Materials 的新答案
Gene-driven self-morphing microtubule-based active matter
将无细胞基因表达嵌入微管网络,以蛋白合成、机械耦合与负反馈调节材料运动的时间过程。
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本轮筛选窗口为 2026-10-03 至 2026-10-10,重点检查上次运行后新增研究。将无细胞基因表达嵌入微管网络,以蛋白合成、机械耦合与负反馈调节材料运动的时间过程。
论文将驱动、机械耦合和延迟负反馈连接到不同的运动时序。部分期刊页面访问受限,筛选范围及核验边界详见正文。
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Gene-driven self-morphing microtubule-based active matter
将无细胞基因表达嵌入微管网络,以蛋白合成、机械耦合与负反馈调节材料运动的时间过程。
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Amplitude-controllable event-driven organic photosensors based on ionic-mediated inhibition
PgBDT-T:Y6 体异质结以快速电子抽取产生事件尖峰,以离子补偿的空穴积累提供可编程抑制,在单一有源层内完成时间对比检测、幅值编码与信息加权。
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Sub-10-nm stacking bands enable ultrastrong additively manufactured titanium
118 组标准化高通量实验训练机器学习模型,筛选 38,052 个虚拟成分—工艺组合;快速凝固诱导的异质堆垛带把高强、加工硬化与可制造复杂构件连成完整闭环。
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Heterogeneous photonic integration of single-crystalline nanomembranes
功能单晶先独立外延与释放,再通过范德华界面转移到 Si/SiN 光子芯片,将晶体生长与器件集成解耦。
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Foaming photopolymers as a high-resolution biomimetic printing platform
UV-A 在聚合物厚度方向建立可编程泡沫化区域,弱溶剂渗透随后驱动成孔、膨胀与塌缩;平台达到约 20,000 dpi 和 20 倍高宽比,并兼顾光学、润湿与流体操控。
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